MEDIDAS DE FORMA
ASIMETRIA:
Es una medida de forma de una distribución que permite identificar y describir la manera como los datos tiende a reunirse de acuerdo con la frecuencia con que se hallen dentro de la distribución. Permite identificar las características de la distribución de datos sin necesidad de generar el gráfico.
TIPOS DE ASIMETRÍA
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Asimetría negativa: La cola de la distribución se alarga para valores inferiores a la media.
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Simétrica: Hay el mismo número de elementos a izquierda y derecha de la media. En este caso, coinciden la media, la mediana y la moda. La distribución se adapta a la forma de la campana de Gauss, o distribución normal.
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Asimetría positiva: La cola de la distribución se alarga para valores superiores a la media.
MEDIDAS DE ASIMETRIA:
COEFICIENTE DE KARL PEARSON:
Se basa en la relación existente entre la media y la moda en distribuciones unimodales asimétricas.
Interpretación del coeficiente de Pearson: los valores menores que 0 indican asimetría negativa; los mayores, asimetría positiva y cuando sea cero, o muy próximo a cero, simétrica. No está limitado a un rango de valores.
EJEMPLO:
COEFICIENTE DE FISHER:
Se basa en las desviaciones de los valores observados respecto a la media. La interpretación de los resultados proporcionados por este coeficiente es igual a la del primer coeficiente de Pearson.
CURTOSIS O APUNTAMIENTO:
La curtosis mide el grado de agudeza o achatamiento de una distribución con relación a la distribución normal, es decir, mide cuán puntiaguda es una distribución.
TIPOS DE CURTOSIS:
Leptocurtica: Existe una concentración normal.
Mesocurtica: Existe una gran concentración.
Platicurtica: Existe una baja concentración.
MEDIDAS DE CURTOSIS
